Transwarp Hippo
星環(huán)分布式向量數(shù)據(jù)庫
產(chǎn)品簡介
Transwarp Hippo是一款企業(yè)級云原生分布式向量數(shù)據(jù)庫，支持存儲，索引以及管理海量的向量式數(shù)據(jù)集，能夠高效的解決向量相似度檢索以及高密度向量聚類等問題。Hippo具備高可用、高性能、易拓展等特點，支持多種向量搜索索引，支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)分片、數(shù)據(jù)持久化、增量數(shù)據(jù)攝取、向量標(biāo)量字段過濾混合查詢等功能，能夠很好的滿足企業(yè)針對海量向量數(shù)據(jù)的高實時性檢索等場景。
產(chǎn)品優(yōu)勢
云原生系統(tǒng)
Hippo 采用全面容器化部署，支持服務(wù)的彈性擴縮容；同時具備多租戶和強大的資源管控能力。
分布式部署
具備分布式部署能力，滿足大規(guī)模集群部署需求; 通過 Raft 算法確保數(shù)據(jù)的強一致性；同時提供故障遷移，數(shù)據(jù)修復(fù)等數(shù)據(jù)保障能力。
企業(yè)級安全
Hippo 可提供基于 SASL 的用戶認(rèn)證能力，以及基于 SSL/TLS 的數(shù)據(jù)加密傳輸。
高性能檢索
Hippo 支持多進程架構(gòu)與 GPU 加速，可以充分發(fā)揮并行檢索能力；同時支持多類索引，滿足不同業(yè)務(wù)場景;支持檢索速度和內(nèi)存使用的特定優(yōu)化，支持寄存器級算法優(yōu)化。
多模型聯(lián)合分析
基于多模型統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，向量數(shù)據(jù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)等多種模型數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲管理，通過統(tǒng)一接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨模型聯(lián)合分析。
接口多樣化
提供類SQL 語法支持; 提供標(biāo)準(zhǔn)的 Python、Restful、Java API。
應(yīng)用場景
文本檢索
傳統(tǒng)搜索引擎更偏向于詞、句的精確查詢，Hippo 通過向量引擎提供自然語言處理能力，可以更好的支持基于語義的查詢分析，讓查詢更滿足人性化的需求。
語音、圖像、視頻檢索
通過機器學(xué)習(xí)分析，各類數(shù)據(jù)可以被抽象成高維向量特征，Hippo 則可以將所有特征構(gòu)建成高效的向量索引，用戶可以基于向量索引實現(xiàn)數(shù)據(jù)的相似性檢索，可以覆蓋各類 AI 場景，如人臉識別、語音識別、視頻指紋等。
個性化推薦
Hippo 支持與各類深度學(xué)習(xí)平臺搭建的模型進行耦合，分析、挖掘用戶行為與喜好等多方面相關(guān)數(shù)據(jù)向量化存儲，通過向量相似度檢索，將用戶可能整興趣的信息推送給客戶，做到千人千面的推薦效果。
大模型應(yīng)用
Hippo 可以作為 LLM 的中間載體承載 LLM 生成的各類內(nèi)容，有效擴展 LLM 的時間與空間邊界，使大模型擁有“長期記憶”，并協(xié)助解決目前企業(yè)擔(dān)憂的大模型泄露隱私問題。
多種版本，滿足不同場景需求
一鍵獲取Hippo社區(qū)版
星環(huán)科技,構(gòu)建明日數(shù)據(jù)世界
