Sophon LLMOps
星環大模型運營平臺
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企業級算力管理
產品簡介
Sophon LLMOps 是星環科技推出的企業級大模型全生命周期運營管理平臺，旨在幫助企業用戶敏捷、高效地將大模型落地到生產和業務中。平臺通過打通并優化語料接入與開發、提示工程、大模型訓練、知識抽取與融合、模型管理、應用與智能體構建、應用部署、運維監控以及業務效果對齊提升的全鏈路流程，為企業提供了一站式解決方案。
作為企業構建 AI 能力的堅實底座，Sophon LLMOps 聚焦于語料、知識、模型和應用四大核心數據資產的全生命周期管理，涵蓋從納管、開發到上線的完整流程，同時提供企業級算力運營能力。通過這一平臺，企業能夠在大模型時代實現智能化升級，加速業務創新與價值釋放。
Sophon LLMOps能提供什么？
星解Corpus Studio：將非結構化數據轉化為高質量訓練語料
星解 Corpus Studio 是一個專注于非結構化語料治理的平臺，旨在幫助企業、研究機構和個人高效處理和積累高質量語料。通過智能化的非結構化數據治理工具，星解能夠從大量非結構化數據中提取有價值的信息，并將其轉化為 AI Ready 數據，為后續的機器學習、深度學習等任務提供堅實的基礎。高質量語料是企業提升推理模型能力&通用模型能力的基礎。星解Corpus Factory提供從語料接入、清洗加工、合成、標注、評估到入知識庫的全流程能力，同時具備語料管理和資產化運營能力。
星典Knowledge Lodge：精細化知識管理，助力構建高質量企業知識庫
高質量知識庫是企業構建RAG應用的基礎，星典 Knowledge Lodge，針對企業精細化知識管理訴求，提供各類型文檔的一站式接入、解析切片、入庫和出庫檢索的配置操作，助力企業構建高質量知識庫。
星構Agent Go：4種AI應用開發范式，支撐全場景應用落地
星構AgentGo為應對不同類型用戶/場景，提供 4 種AI（包括但不限于大模型）應用構建方式：類 GPTs 方式-智能助手、低代碼方式-應用鏈編排、外部應用注冊以及自定義容器應用，支撐企業全場景的AI應用開發和落地。
星鑄ModelFoundry：大模型全生命周期管理
作為企業級AI模型的管理中樞，星鑄Model Foundry支持多模態、大/小模型的模型文件統一管理，并提供分布式模型訓練以及部署能力。此外，星煉還提供多維度的模型能力評估以及性能評估，幫助用戶更好的判斷模型對場景適應性，并按需進行大模型的量化或微調。針對企業級客戶現場多樣的算力資源類型，和對服務部署上線后安全、穩定以及可持續運維需求，Sophon LLMOps的Model Foundry模塊同時提供異構算力的納管，以及易部署、易監控、易運維的大模型服務管理能力。
為什么選擇Sophon LLMOps？
一站式AI開發
Sophon LLMOps不僅提供大模型和應用開發的工具能力，還同樣兼容ML/DL模型開發落地，同時可以在大模型的應用開發過程中靈活的嵌入“小模型”的能力，即一套平臺可支撐全AI場景應用的開發。
豐富的應用開發方式
Sophon LLMOps面向不同的用戶類型和使用的場景，提供四種應用開發方式：面向業務側用戶，提供類GPTs的方式通過簡單配置知識庫及提示詞即可創建。面向有一定開發能力用戶，提供托拉拽方式編排自定義應用鏈和在線編程的方式搭建應用。還支持用戶指定鏡像拉起服務，對外提供統一訪問接口。
支持構建高質量知識庫
Sophon LLMOps不僅預置了標準的語料解析入庫策略，針對實際落地場景當中復雜多樣的非結構化數據類型，平臺提供用戶通過自定義應用鏈構建更加靈活、精細的語料解析策略并發布為處理服務。
靈活開放的平臺使用
在模型層面，Sophon LLMOps支持標準規范開源（大）模型一鍵接入，以及納管第三方模型服務，并進行流量控制；支持第三方的知識庫以標準接口的形式接入到平臺；對平臺管控的模型、應用和知識庫都提供統一的對接API和服務監控管理模塊。
全方位的安全防護
Sophon LLMOps建設統一的安全中心，來對用戶輸入和模型、應用的輸出進行全方位的安全防護，如通過提示詞注入和敏感詞過濾來實現對用戶的輸出進行判斷，避免誘導模型輸出非法的主題內容，可有效保護用戶隱私和提升模型/應用的輸出的公平性和安全性。
應用案例
客戶需求
○ 將智能問答嵌入到研發、生產、銷售等各環節中，在自然語言交互下提供豐富且必要的輔助信息，可縮短商業分析執行路徑和時間、管理潛在的協同商機，并且提高生產效率和經濟效益。
解決方案
○ 通過跨領域知識的學習和調優，大語言模型能更好地理解不同領域的專業術語、縮寫、常見詞匯和語法，承擔統一的語義理解功能，解決業務領域性問題。借助星環 Sophon LLMOps 構建大模型，可以輕松完成數據采集、知識沉淀、模型迭代提升的完整閉環。
○ 結合大語言模型和向量數據庫，構建跨業務域領域的智能問答系統。星環自研的向量數據庫Hippo，將跨域知識統一存儲和管理，解決知識融合性問題。大模型與向量數據庫松耦合的結構，使得知識可以在向量數據庫實時更新，解決信息時效性問題。
項目成果
通過Sophon LLMOps實現了統一的問答系統架構，企業內部不同業務問答系統的開發投入得到了大大降低，同時后期運維成本也進一步減少。
通過大模型的部署和應用，為用戶提供了統一的問答入口，將企業知識獲取的過程變得更加簡單高效，獲取的內容變得精簡可追溯，知識的更新變得更加即時。
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